В проекте «Мозг и информация: от естественного интеллекта к искусственному», финансируемом через грант, специалисты МГУ преобразовали область нейросетевых моделей памяти, создав версии, имитирующие человеческую память, об этом сообщил ректор университета и академик РАН Виктор Садовничий. Об этом сообщает Bizmedia.kz.
«Рекуррентные сети и трансформаторы, обучаемые традиционными методами, не могут эффективно решать подобные задачи. Но новая модель памяти, которую мы создали, обучает алгоритмы таким образом, чтобы активизировать ‘долговременную память’, что ранее было недостижимо для программ. Эта модель позволяет выявлять и сохранять в памяти корреляции между событиями, происходящими в разное время. Уровень разработки равен уровню глобальных достижений в этой области,» пояснил Садовничий.
Ректор отметил, что реализация проекта помогает ученым понять процесс кодирования информации в нервной системе человека и обучаться переносу биологических принципов кодирования смысловой информации на системы нейроморфного искусственного интеллекта.
«Мы также разработали искусственный синапс на основе пленки полупроводниковых нанокристаллов. Он способен кодировать информацию в виде последовательности импульсов и обладает как кратковременной, так и долговременной памятью. Эти результаты открывают новые возможности для создания фотоэлектрических структур, которые могут стать основой нейроморфных систем будущего,» отметил академик.
