Ученые из Медицинской школы Кека Университета Южной Калифорнии разработали анализ крови, который может выявлять рак яичников на ранней стадии. Об этом сообщает Bizmedia.kz.
Ученые разработали новый анализ крови для раннего выявления рака яичников
Специалисты из Медицинской школы Кека при Южнокалифорнийском Университете, США, успешно создали методику анализа крови, способную обнаружить рак яичников на его ранней стадии, сообщает EurekAlert.
Злокачественная опухоль, развивающаяся из клеток эпителия яичников, известна как рак яичников. Самым распроcтраненным видом данного заболевания является серозная карцинома. Один из ее самых опасных аспектов — это сложность раннего выявления, что приводит к высокому уровню смертности.
Суть нового метода анализа крови заключается в обнаружении специальных нуклеиновых кислот. Это позволяет установить, является ли образование в области малого таза злокачественным, характеризующимся появлением клеток, активно и бесконтрольно делящихся, и способных к инвазии в ближайшие ткани.
Тестирование основывается на поиске фрагментов ДНК, циркулирующих в крови, которые подверглись метилированию в определенных нуклеиновых кислотах. Метилирование ДНК представляет собой биологический процесс, при котором к молекуле ДНК добавляются метильные группы.
Изменения в активности сегмента ДНК могут произойти в результате метилирования, что играет существенную роль в развитии некоторых видов рака. В раковых клетках активируются так называемые «раковые гены» (онкогены), которые стимулируют чрезмерное деление клеток.
В то время как гены, нормальная функция которых — предотвращение развития рака, могут быть подавлены через метилирование.
В ходе исследования учеными были собраны образцы крови 370 пациенток, больных раком яичников, и здоровых женщин. Благодаря новому методу анализа, удалось выявить специфические модели метилирования ДНК в определенных нуклеиновых кислотах. Тестирование показало 91% точность в определении рака яичников.
На данный момент продолжаются дополнительные исследования. В случае подтверждения эффективности теста, эта технология может быть распространена для применения.
