Ученые Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета Минздрава России совместно со специалистами ИКТИ РАН создали нейросеть RetinAIcheck для определения степени гипертонии и риска инсульта по снимкам глазного дна. Об этом сообщает Bizmedia.kz.
Ученые создали нейросеть RetinAIcheck для определения гипертонии и риска инсульта по снимкам глазного дна
Эксперты из Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета Минздрава России и ИКТИ РАН разработали инновационную технологию, основанную на использовании нейросети RetinAIcheck. Этот инструмент позволяет определить уровень гипертонии и оценить риск инсульта с помощью фотографий глазного дна, как сообщает университет.
Повышенное артериальное давление может вызывать гипертоническую ретинопатию, приводящую к повреждению сосудов сетчатки глаза и увеличивающую вероятность сердечно-сосудистых осложнений.
RetinAIcheck — это специализированное программное обеспечение, использующее нейросети для анализа снимков глазного дна. Процесс диагностики занимает всего около трех минут и может определить стадию развития заболевания с точностью до 83%.
Как утверждает профессор Филипп Копылов, директор Института персонализированной кардиологии, более 40% пациентов с гипертонией не проходят обследование и не получают надлежащего лечения. Новая технология обещает повысить точность диагностики гипертонии, уменьшив при этом давление на медицинский персонал. Эта система также будет бесценной для жителей удаленных районов, где достаточно наличия стандартного оборудования для снимков глазного дна.
Эта технология обладает способностью прогнозировать вероятность развития гипертонии у человека, а также определить ее текущую стадию. В настоящее время идет процесс обучения системы для оценки вероятности событий, таких как инфаркт или инсульт, в течение следующих 10 лет после диагностики глазного дна.
