Искусственный интеллект уже влияет на различные сферы занятости в Казахстане, меняя привычный характер работы специалистов. Какие профессии сегодня сильнее всего подвержены этим изменениям и стоит ли казахстанцам опасаться сокращения рабочих мест из-за развития ИИ — об этом корреспондент Bizmedia.kz спросил директора департамента ИТ «Национального центра государственной научно-технической экспертизы» Магжана Сарсембаева.
— Какие профессии в Казахстане уже сегодня сильнее всего меняются под влиянием искусственного интеллекта?
— Если смотреть на ситуацию именно с позиции IT-специалиста, то сильнее всего меняются те профессии, где работа связана с большим объемом цифровой информации и повторяющимися интеллектуальными операциями.
В первую очередь это бухгалтерия, банковский сектор, маркетинг, реклама, юридическая деятельность, аналитика, HR, call-центры, техническая поддержка, журналистика, перевод, дизайн и, конечно, сама IT-сфера. Причина достаточно простая. Современные системы искусственного интеллекта особенно хорошо работают там, где можно формализовать задачу: обработать документ, найти закономерность в данных, сформировать текст, классифицировать обращение клиента, подготовить отчет, написать часть программного кода или выполнить первичный анализ информации. Например, программист сегодня может использовать ИИ для генерации типового кода, поиска ошибок, создания тестов и документации. Аналитик — для обработки больших массивов данных и подготовки предварительных выводов. Юрист — для анализа договоров и поиска потенциальных рисков.
Но я бы подчеркнул важный момент: ИИ сегодня чаще автоматизирует отдельные функции, а не профессию целиком. То есть бухгалтер не исчезает — меняется характер его работы. Программист не исчезает — повышается его производительность. Дизайнер не исчезает — часть технической работы начинает выполнять генеративная модель. Фактически происходит переход от модели, где человек выполняет всю работу самостоятельно, к модели, где специалист управляет набором интеллектуальных инструментов.
И в IT это уже особенно хорошо заметно.
— Стоит ли казахстанцам опасаться, что ИИ начнет массово заменять людей на рабочих местах?
— Я бы не говорил о массовой замене людей искусственным интеллектом в буквальном смысле. На мой взгляд, более точный термин — технологическая трансформация рынка труда. Как специалист в сфере IT, я вижу принципиальную разницу между демонстрацией возможностей искусственного интеллекта и внедрением полноценной промышленной системы в компанию. Когда мы говорим: «ИИ может выполнять работу сотрудника», это звучит достаточно просто. Но в реальном бизнесе необходимо интегрировать систему с внутренними базами данных, обеспечить информационную безопасность, проверить качество результатов, определить ответственность за ошибки, соблюдать законодательство и обеспечить стабильную работу системы. Именно поэтому полностью исключить человека из большинства серьезных процессов значительно сложнее, чем кажется. Однако существует другой риск.
Я считаю, что в ближайшие годы конкуренция будет происходить не столько между человеком и искусственным интеллектом, сколько между двумя специалистами — тем, кто умеет работать с ИИ, и тем, кто продолжает работать исключительно традиционными методами. Если два аналитика выполняют одинаковую работу, но один способен с помощью ИИ за час обработать объем информации, на который раньше требовался рабочий день, его ценность для компании объективно возрастает. Поэтому главный вопрос сегодня не «заменит ли меня ИИ?», а «как изменится моя профессия и какие инструменты мне необходимо освоить?»
Я считаю, что именно такую постановку вопроса необходимо сегодня продвигать и в Казахстане.
— Какие отрасли в Казахстане пока меньше всего подвержены влиянию искусственного интеллекта?
— Здесь важно разделять два понятия: влияние искусственного интеллекта и полную автоматизацию. ИИ постепенно будет проникать практически во все отрасли. Но значительно сложнее автоматизировать профессии, где необходимо физически взаимодействовать с окружающим миром или постоянно принимать решения в нестандартной среде. Это строительство, энергетика, обслуживание промышленного оборудования, ремонт, монтаж, часть сельского хозяйства, медицина, экстренные службы и многие рабочие специальности. Причина состоит в том, что современный искусственный интеллект в основном очень силен в цифровой среде. Он может анализировать информацию, изображения, документы, видеопотоки, телеметрию. Но когда необходимо физически приехать на объект, открыть оборудование, определить проблему в нестандартной ситуации и выполнить ремонт — здесь уже требуется сочетание искусственного интеллекта с робототехникой. А роботизация реального мира технологически значительно сложнее и дороже. Поэтому, например, ИИ может помочь инженеру спрогнозировать неисправность оборудования, но это не означает, что он автоматически заменит самого инженера.
То же самое в медицине. Алгоритм способен проанализировать медицинское изображение или историю пациента, но врач отвечает не только за анализ данных. Он принимает решение, оценивает состояние человека в комплексе и несет профессиональную ответственность. Поэтому чем больше работа связана с физическим миром, нестандартными ситуациями и человеческой ответственностью, тем сложнее полностью заменить специалиста искусственным интеллектом.
— Какие профессии останутся практически незаменимыми даже при активном развитии ИИ?
— Технологии будут менять практически каждую профессию. Но есть профессии, где человек еще долго будет оставаться ключевым звеном.
Во-первых, это специалисты, принимающие решения с высокой степенью ответственности: врачи, инженеры, архитекторы сложных систем, специалисты в области кибербезопасности, руководители крупных проектов.
Во-вторых, это профессии, где очень важны человеческие отношения: преподаватели, психологи, руководители, специалисты по переговорам, социальные работники.
В-третьих, это квалифицированные специалисты физического труда: инженеры эксплуатации, электрики, механики, монтажники, специалисты по ремонту оборудования.
Отдельно я бы выделил IT-профессии. Иногда можно услышать мнение, что искусственный интеллект скоро заменит программистов. Как специалист из IT, я с этим не согласен. ИИ действительно уже умеет писать программный код. Но разработка программного обеспечения — это далеко не только написание строк кода. Нужно понять требования заказчика, спроектировать архитектуру системы, определить структуру данных, обеспечить безопасность, интеграцию, производительность, масштабируемость и сопровождение. ИИ способен стать очень сильным помощником разработчика, но ответственность за архитектуру и конечный результат пока остается за человеком. Более того, я думаю, что появится все больше новых специальностей на стыке традиционных профессий и искусственного интеллекта: AI-инженеры, специалисты по интеграции ИИ, инженеры машинного обучения, архитекторы интеллектуальных систем, специалисты по AI-безопасности, специалисты по автоматизации бизнес-процессов.
С технологической точки зрения я бы не рассматривал искусственный интеллект как некую систему, задача которой — убрать человека с рабочего места. ИИ — это прежде всего новый уровень автоматизации интеллектуального труда. Когда появились компьютеры, исчезли отдельные операции, которые раньше выполнялись вручную, но одновременно возникли программисты, системные администраторы, дизайнеры, специалисты по информационной безопасности и десятки других профессий. С искусственным интеллектом происходит похожий процесс, только значительно быстрее.
Поэтому для Казахстана сейчас особенно важно не пытаться защищать рынок труда от искусственного интеллекта, а научить людей правильно с ним работать. Нам необходимо развивать цифровую грамотность, программирование, работу с данными, инженерное мышление и понимание принципов искусственного интеллекта. Потому что главная компетенция специалиста будущего — это не умение конкурировать с машиной в выполнении рутинных операций. Главная компетенция — умение правильно поставить машине задачу, проверить полученный результат и использовать технологии для решения более сложных задач.
Именно поэтому я считаю, что в ближайшие годы мы увидим не столько исчезновение профессий, сколько очень серьезное изменение самого понятия профессиональной квалификации.
Таким образом, ИИ уже меняет характер работы в ряде профессий, автоматизируя отдельные задачи. При этом сохраняется потребность в специалистах, особенно в сферах, где требуются принятие решений и высокая ответственность. Одновременно появляются новые профессии и требования к навыкам, связанным с использованием ИИ.
Несколько часов назад мы писали, какие отрасли сегодня сильнее всего нуждаются в молодых специалистах.
