Доминированию Nvidia на рынке чипов для искусственного интеллекта бросили вызов конкуренты из коалиции технологических компаний — Qualcomm, Google и Intel.
По информации, эти компании возглавили инициативу через фонд UXL Foundation по разработке набора программных инструментов с открытым исходным кодом. Эти инструменты способны запускать приложения искусственного интеллекта на различных типах чипов-ускорителей.
Такой шаг фактически направлен против проприетарной программной экосистемы Nvidia, как сообщает Reuters.
«Мы фактически показываем разработчикам, как можно перейти с платформы Nvidia», — отметил глава отдела искусственного интеллекта и машинного обучения Qualcomm для Reuters.
Фонд UXL Foundation, использующий технологию OneAPI от Intel, нацелен на демократизацию разработки искусственного интеллекта, предоставляя возможность компьютерному коду работать без препятствий на различных аппаратных платформах.
В настоящее время консорциум завершает разработку технических спецификаций и планирует их доработку к концу года. Целью совместных усилий является создание универсальной основы, способной поддерживать вклад широкого круга компаний и обеспечивать совместимость с любыми чипами и аппаратными средствами.
«Мы рассматриваем, как можно создать открытую экосистему в контексте фреймворков машинного обучения и содействовать производительности и разнообразию аппаратного обеспечения», — отметил директор и главный технолог Google по высокопроизводительным вычислениям.
По мнению аналитиков, Google является одним из учредителей UXL и играет значительную роль в определении технического курса проекта.
Однако амбиции UXL превосходят ожидания его основателей: планируется привлечение к сотрудничеству таких гигантов облачных вычислений, как Amazon и Microsoft Azure, а также других производителей чипов, как указано в отчете.
С момента своего запуска в сентябре фонд уже начал получать технические материалы как от членов, так и от нечленов, проявивших интерес к этой инициативе с открытым исходным кодом.
Ближайшей целью консорциума является решение вычислительных задач, которые в настоящее время монополизированы несколькими ведущими производителями чипов, особенно в областях искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
В долгосрочной перспективе UXL ориентирована на поддержку аппаратного и программного обеспечения Nvidia, как уточняется в отчете.
Помимо высоко ценных чипов для искусственного интеллекта, успех NVDA и достижение рыночной капитализации в 2,2 триллиона долларов были обусловлены разработкой CUDA — программной платформы, ставшей неотъемлемой для более чем 4 миллионов разработчиков по всему миру. Эта история, протянувшаяся почти два десятилетия, заслуживает уважения.
