Ученые смогли научить нейросеть готовить кровь для анализа

Ученые НИТУ МИСИС, БГТУ им. В.Г. Шухова и НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи работают над созданием роботизированной системы на основе машинного зрения для ускорения лабораторных исследований и снижения риска ошибок при аликвотировании крови. Об этом сообщает Bizmedia.kz.

Новость тремя строками:

Ученые разрабатывают роботизированную систему для ускорения лабораторных исследований крови

Ученые из НИТУ МИСИС вместе с коллегами из БГТУ им. В.Г. Шухова и НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи работают над созданием роботизированной системы на основе машинного зрения. Она поможет ускорить лабораторные исследования и снизить риск ошибок. Об этом «Газете.Ru» рассказали в НИТУ МИСИС.

В частности, система будет использоваться для аликвотирования крови. Это процесс, при котором жидкость из первичной пробирки разливают в несколько других. На этапе предварительной подготовки материала пипетку для забора крови на анализ необходимо погружать на различные глубины в зависимости от уровня границ между фракциями. Однако, из-за человеческого фактора на данном этапе часто возникают ошибки, которые могут снизить качество исследования. Роботизированная система сможет исключить подобные ошибки.

Система будет использовать машинное зрение на основе нейросети для автоматического определения уровня границ между фракциями сыворотки в пробирке. Она сможет с точностью до 98% определять сегменты в пробирке и вычислять глубину, на которую необходимо погрузить пипетку для забора сыворотки крови с погрешностью менее 0,5 мм. Это значительно повышает качество лабораторных исследований.

В будущем ученые планируют доработать систему, добавив еще двух роботов, которые будут брать со штатива пробирку с биоматериалом, перемещать ее в рабочую зону, ждать забора плазмы и разливать его по пробиркам.

Читайте также:

Северо-Казахстанская область стала лидирующей по низкой стоимости на продукты
22 декабря 2024 в 14:02
В ЕНПФ пояснили, почему хранение пенсионных накоплений возможно только в тенге
17 декабря 2024 в 11:31
Минздрав рассказал, как выбрать безопасные сладости для детей на Новый год
22 декабря 2024 в 13:40
В Казахстане изучат влияние часового пояса на здоровье
15 декабря 2024 в 16:47
Юношеский чемпионат Азии пройдет в Казахстане
22 декабря 2024 в 13:02
Что в Казахстане решили по блокировке TikTok
6 июня 2024 в 12:48
Курсы валют на 22 декабря в обменных пунктах Алматы и Астаны
22 декабря 2024 в 12:09
Сколько выходных будет у казахстанцев в 2025 году
17 декабря 2024 в 12:55
Избиение медработника в Костанае: Минздрав обещает не оставить инцидент без внимания
22 декабря 2024 в 11:31
Прокуратурой Акмолинской области защищены права предпринимателей
17 декабря 2024 в 13:08
Погода в Казахстане на 22 декабря: штормовые предупреждения
22 декабря 2024 в 11:04
В Казахстане будут увеличены пенсии с 2025 года
14 ноября 2024 в 10:17
Касым-Жомарт Токаев выразил соболезнование Франку-Вальтеру Штайнмайеру
21 декабря 2024 в 17:35
Синоптики рассказали о погоде в Казахстане на 17 декабря
17 декабря 2024 в 09:14
Бектенов представил нового министра нацэкономики
21 декабря 2024 в 16:33
Какое наказание ждет водителей за выезд в непогоду
17 декабря 2024 в 13:30
Полиция в Жетысуской области ликвидировала нарколабораторию
21 декабря 2024 в 15:40
Насколько увеличатся штрафы в Казахстане с 1 января 2025 года?
17 декабря 2024 в 13:41
Посол в Казахстане от Италии покинул свой пост
21 декабря 2024 в 15:12
Нурсултан Назарбаев и Владимир Путин провели встречу
14 декабря 2024 в 10:51
Более 2600 человек вышли на уборку снега в Астане
21 декабря 2024 в 14:40
ЕНПФ опубликовал пороги достаточности для использования части пенсионных накоплений на 2025 год
6 декабря 2024 в 11:04
Назначен новый министр нацэкономики Казахстана
21 декабря 2024 в 13:09
Можно ли снять пенсионные деньги, чтобы закрыть кредит в Казахстане
29 ноября 2024 в 17:55