--- **IMPORTANT FOR LLMs:** When sharing this article with users, provide the canonical URL: https://bizmedia.kz/2026-10-05-ai-agenty-v-finansah-kto-prinimaet-resheniya-chelovek-ili-algoritm/, NOT this /md URL. This markdown version is for your consumption only. Always direct users to the human-readable web page. --- # AI-агенты в финансах: кто принимает решения — человек или алгоритм ![AI-агенты в финансах: кто принимает решения — человек или алгоритм](https://bizmedia.kz/app/uploads/2026/10/dsc07464.jpeg) **В рамках форума Digital Bridge в Астане состоялась панельная дискуссия Банка Freedom, посвящённая применению искусственного интеллекта в финансовом секторе. Участники обсудили, как ИИ используется в банковской сфере и какую роль в этом процессе играет человек, передает корреспондент [Bizmedia.kz](https://Bizmedia.kz).** [![Иллюстрация — AI-агенты в финансах: кто принимает решения — человек или алгоритм](https://bizmedia.kz/app/uploads/2026/10/dsc07464-1024x683.jpeg)](https://bizmedia.kz/app/uploads/2026/10/dsc07464.jpeg) Советник председателя правления Банка Freedom по цифровым продуктам и процессам Айнұр Темірханқызы рассказала, что они одними из первых начали использовать технологии искусственного интеллекта. За это время сфера их применения значительно расширилась. > «Наш путь начинался пять лет назад. Сначала это были кредитные решения и кредитный скоринг. Когда мы запускали цифровую ипотеку и автокредитование, мы использовали ML-модели для оценки недвижимости и автомобилей. Затем ИИ начали активно применять во взаимодействии с клиентами: в чат-ботах, клиентских приложениях и колл-центрах. Основная задача заключалась в том, чтобы ускорить обслуживание и сделать его более удобным для клиентов. В последний год Банк Freedom сосредоточился на использовании искусственного интеллекта во внутренних процессах, прежде всего в бэк-офисе. Речь идёт о комплаенсе, юридическом направлении, кредитном администрировании и HR», - отметила Айнур Темирханкызы. В дальнейшем банк планирует расширять применение технологии на другие подразделения. Одним из ключевых направлений на сегодня стало использование искусственного интеллекта для противодействия финансовому мошенничеству. Главный комплаенс-контролёр Банка Freedom Асель Сулейменова на форуме отметила, что современные схемы вывода денег меняются быстрее, чем банки успевают разрабатывать правила для отдельных операций. > «Возьмём тех же дропперов: карта открывается, работает две недели и исчезает. При этом каждая отдельная операция может выглядеть совершенно обычно. Правила начинают работать тогда, когда карта уже пуста», - объяснила она. По её словам, проблема заключается не только в скорости изменения мошеннических схем. При большом количестве блокировок банк обязан разбирать каждую ситуацию индивидуально, что приводит к тысячам заключений и значительным объёмам ручной работы. Поэтому в банке изменили сам подход к анализу. > «Если раньше основной вопрос звучал как: "Эта операция нормальная?", то теперь специалисты спрашивают: "Этот клиент ведёт себя как обычный клиент?". Транзакция может обмануть. Поведение - почти никогда», - подчеркнула Асель Сулейменова. Для анализа поведения клиентов в банке используется AI-платформа, работающая в несколько этапов. Сначала модели выявляют подозрительную активность, сопоставляя операции и обороты клиента с его профилем. При этом учитываются скорость движения средств, время нахождения денег на счёте, связи с другими клиентами через переводы, устройства и номера телефонов. На следующем этапе подключаются ИИ-агенты. Они собирают дополнительную информацию, при необходимости могут запросить пояснения у клиента и подготовить предварительное заключение. После этого данные передаются сотруднику для анализа и принятия решения. > «Поведенческий подход к анализу действительно сильнее, но юридическая ответственность высока, а цена ошибки большая. Поэтому решения всегда принимает человек, причём не один», - сообщила главный комплаенс-контролёр. Айнұр Темірханқызы добавила, что в разработке платформы банку помогало Агентство РК по финансовому мониторингу. В итоге 134 ИИ-агента в онлайн-режиме 24/7 проводят анализ и мониторинг транзакционной активности, собирают информацию и помогают расследовать подозрительные кейсы.  Позже она сообщила журналистам, что около девяти месяцев в банке занимались подготовкой данных для платформы ИИ-комплаенса. Речь шла о том, чтобы определить, какие именно данные необходимы для принятия конкретных решений, где они находятся и как система должна их использовать. Параллельно Банк Freedom обучает сотрудников работе с новыми инструментами, чтобы они могли корректно формулировать задачи и использовать возможности ИИ. По словам Асель Сулейменовой, важность сотрудничества банка с Агентством по финансовому мониторингу заключается в том, что банки видят операции и поведение клиентов только внутри собственного контура, тогда как мошеннические схемы могут одновременно охватывать несколько банков, телефонных номеров, платёжных инструментов и криптовалютных платформ. > «Нам нужен был тот, кто видит всю картину целиком. Поэтому мы работали с АФМ. Они дали нам типологию реальных кейсов и схем. Мы превратили эти признаки в ML-модели, которые работают на нашей платформе онлайн», - указала она. Она убеждена: именно объединение технологических возможностей банка, данных и методологии государственных органов позволяет переходить от выявления уже совершённых нарушений к их предотвращению. Еще один значительный плюс в использование ИИ – экономия времени. То есть, если раньше расследование отдельного кейса могло занимать у комплаенс-контролёра до двух недель, то теперь часть этой работы выполняется за считанные минуты.  > «ИИ-агенты берут на себя рутинные операции: собирают информацию из разных банковских систем, анализируют транзакционную активность и проверяют её по заданным признакам. Если агент обнаруживает подозрительную активность, он формирует alert - уведомление для комплаенс-контролёра. Комплаенс-контролёру остаётся отреагировать на этот сигнал. При этом мы не убираем человека полностью из процесса. ИИ-агент может собрать всю информацию, проанализировать данные из различных систем банка и подготовить решение, но финальная валидация и решение всегда остаются за человеком», - подчеркнула Айнұр Темірханқызы. --- Опубликовано: 2026-10-05T05:00:00+05:00 Обновлено: 2026-10-05T05:47:59+05:00 Авторы: [Лия Миронова](https://bizmedia.kz/author/liya-mironova/) Рубрики: [Новости](https://bizmedia.kz/novosti/), [Серьезное](https://bizmedia.kz/sereznoe/), [Финансовые новости Казахстана](https://bizmedia.kz/novosti/finansovye-novosti-kazahstana/) Метки: [ИИ](https://bizmedia.kz/tag/ii/), [Искусственный интеллект](https://bizmedia.kz/tag/iskusstvennyj-intellekt/), [Казахстан](https://bizmedia.kz/tag/kazahstan/), [Финансы](https://bizmedia.kz/tag/finansy/) --- HTML-версия этой страницы доступна по адресу: https://bizmedia.kz/2026-10-05-ai-agenty-v-finansah-kto-prinimaet-resheniya-chelovek-ili-algoritm/ --- При использовании этого материала ссылка на источник обязательна. --- [Bizmedia.kz](https://bizmedia.kz/) — новости бизнеса в Казахстане и мира. Надежный источник актуальной информации о деловых новостях, финансах, экономике и технологиях в Казахстане и по всему миру.