Председатель правления АО «Казахтелеком» Багдат Мусин на Kazakhstan Growth Forum (K26) рассказал, как компания использует искусственный интеллект для сокращения административной нагрузки и изменения внутренних бизнес-процессов. Об этом сообщает команда Bizmedia.kz с форума.
По словам Мусина, прежде чем внедрять технологии, компания должна определить, где именно возникает неэффективность и можно ли измерить эффект от её устранения.
«Ты должен задать вопрос, первое: «А где у тебя самая большая неэффективность, где задействован утилифон?». Или сбор информации, или подготовка отчётов, или же, так скажем, генерация каких-то идей и так далее», — сказал он.
В Казахтелекоме появились ИИ-коллеги
Одним из таких решений стали небольшие ИИ-агенты, которых в компании называют «ИИ-коллегами». Их интегрируют во внутренние чаты департаментов, проектных и продуктовых команд.
«Мы просто маленькие ИИ-агенты, которые называются ИИ-коллега. Мы их туда интегрировали. Сейчас они учатся. То есть они слушают, о чём говорят коллеги. Они впитывают всю информацию и они у нас расположены на корпоративной платформе», — рассказал Мусин.
При этом для компании принципиально важно, чтобы работа с ИИ происходила внутри защищённой корпоративной среды. Мусин отметил, что Казахтелеком является государственной и стратегической компанией, поэтому сотрудники не могут передавать рабочую информацию в публичные сервисы.
«Мы не можем в чате с ChatGPT делиться, как говорится, всей информацией, которая у нас есть, крутится в, как говорится, в круговороте документооборота у нас в частке. Поэтому мы должны были создать корпоративную платформу, где позволительно использовать для переводов, для каких-то консультаций и так далее», — объяснил он.
По задумке компании, со временем ИИ-коллега должен накапливать институциональную память — знать, что происходило в конкретном проекте, продукте или департаменте.
«Когда личность там с одного департамента с одного дела переходит, он забирает с собой всю компетенцию или там всю-всю-всю конфиденциальную память. И поэтому вот этот ИИ-коллега — он по сути тот инструмент, с помощью которого мы будем потихоньку административную работу, которая вот интеллектуальная работа, мы потихоньку будем её забирать агентам», — сказал Мусин.
Мусин: 50% офисных работников будут сокращены
Говоря об эффективности, глава Казахтелекома отдельно остановился на административном персонале. По его словам, в офисах компании работают около 10 тыс. человек.
«У нас 10 000 сотрудников сидят в офисах. И я как раз-таки про них и говорю, что в целом мы должны сейчас открыто говорить о том, что эти 10 000 работников, их 50% в любом случае мы будем сокращать», — заявил Мусин.
При этом он уточнил, что речь может идти не только о сокращении людей, но и о сокращении времени, которое сотрудники тратят на интеллектуальную и административную работу.
«Ты можешь не сокращать, ты можешь их переориентировать, обучить и новые рабочие места создать. Вот-вот это другой вопрос», — отметил он.
В качестве одного из направлений для перераспределения сотрудников Мусин привёл строительство долины дата-центров в Экибастузе. По его словам, этот проект в перспективе потребует создания десятков тысяч рабочих мест.
Не вся эффективность связана с ИИ
Мусин подчеркнул, что повышение эффективности не всегда требует внедрения искусственного интеллекта. Иногда достаточно изменить сам бизнес-процесс.
Он привёл пример с согласованием документов. После того как сотрудник заносил техническую информацию в систему, он направлял служебную записку трём согласующим. При этом, как выяснилось, эти сотрудники никогда не отказывали в согласовании.
«Мы просто взяли инструкцию, поменяли, что эти три человека не нужны в согласовании. То есть, я имею в виду, и это не цифровизация, это просто, в смысле, там, как говорится. Оптимизация бизнес-процессов», — рассказал председатель правления.
По его словам, где-то для повышения эффективности достаточно изменить процесс, где-то используются простые алгоритмы автоматизации, а где-то действительно нужен ИИ.
Сотрудник за два дня создал рабочий инструмент
Отдельно Мусин рассказал о развитии навыков вайбкодинга — подхода, при котором пользователь с помощью ИИ создаёт программные инструменты, формулируя задачу обычным языком.
В качестве примера он привёл главного эксперта по производственной безопасности. По словам Мусина, сотрудник за два дня научился работать с вайбкодингом и самостоятельно создал инструмент, который должен быть удобен для монтажников при оформлении наряда-допуска.
«Он сделал то, что монтёру удобно. Все сказали, все захлопали», — рассказал Мусин.
Раньше между бизнес-заказчиком и программистом существовал отдельный этап системного и бизнес-анализа. По словам Мусина, из-за этого на подготовку технической документации могли уходить десятки дней, а итоговый продукт при этом не всегда соответствовал реальной потребности.
Теперь специалист, который непосредственно работает с производственными задачами, может сам сформировать прототип и показать его IT-команде.
«И теперь, представляете, вот эта пропасть 50–60 дней для того, чтоб сформировать системный анализ в техническую документацию, она всё умирает, потому что он вчера показал, айтишник сказал: «Мы тебя поняли, вам сколько времени надо?» Он сказал: «Всё, вот это мы встроим в течение пяти дней в нашу общую инфраструктуру»», — отметил глава Казахтелекома.
Поэтому Мусин считает, что попробовать вайбкодинг стоит сотрудникам разных уровней и профессий.
«Каждый человек вообще в принципе для своей эффективности должен попробовать вайбкодинг. Это однозначно», — сказал он.
При этом, по его словам, эффект от ИИ может значительно различаться в зависимости от уровня подготовки человека. Для специалиста, который одновременно разбирается в инженерии, программировании и архитектуре, такие инструменты способны многократно увеличить производительность.
В завершение дискуссии участники форума отдельно затронули вопрос скорости принятия управленческих решений и того, что именно существующие процессы могут становиться ограничением для дальнейшего развития компаний.
Разъяснение от редакции: речь идет прежде всего об офисных сотрудниках, занятых рутинной работой. Такие функции будут постепенно сокращаться за счет автоматизации, однако самих сотрудников планируют использовать там, где они смогут быть более эффективными.
В качестве примера можно привести развитие долины дата-центров, где потребуется большое количество новых специалистов — от сотен до тысяч сотрудников.
