Республиканская программа по внедрению искусственного интеллекта в системе технического и профессионального образования (ТиПО) набирает обороты. Главные опасения на старте касались возможных трат казенных средств и скрытого лоббирования платных сервисов. В официальном ответе на запрос Вizmedia.kz Министерства просвещения РК, прояснил «изнанку» проекта.

Напомним, проект реализуется НАО «Talap» и рассчитан на преподавателей, не являющихся IT-специалистами. В Астане, Акмолинской и Карагандинской областях педагогов колледжей обучают работе с нейросетями. И наши вопросы касались технической и финансовой стороны программы.
За чей счет банкет?
В условиях дефицита бюджета вопрос финансирования стоял наиболее остро. В Министерстве просвещения официально заявили: налогоплательщики эту инициативу оплачивать не будут.
«Реализация программы осуществляется без привлечения бюджетных средств (как республиканского, так и местного бюджетов). Проект реализуется исключительно за счет внебюджетных источников и спонсорской поддержки, привлеченной НАО «Talap», — говорится в ответе ведомства.
Таким образом, государство дистанцировалось от финансовых обязательств, переложив нагрузку на партнеров.
Однако в официальном ответе министерства отсутствует список конкретных компаний, оплачивающих масштабное обучение педагогов в трех регионах. Ведомство лишь отметило, что партнеров самостоятельно выбирает НАО «Talap».
Это оставляет открытым вопрос: какие именно игроки IT-рынка инвестируют в образование казахстанских педагогов и в чем их интерес? Чтобы выяснить полный список партнеров и спонсоров проекта, редакция направила дополнительный запрос непосредственно в НАО «Talap». Мы опубликуем данные, как только получим ответ.
Коротко о главном
Редакция систематизировала ключевые претензии скептиков и сопоставила их с официальной позицией ведомства.
В первую очередь был закрыт финансовый вопрос: в министерстве категорически отвергли использование бюджетных средств. Как отмечалось выше, проект финансируется исключительно за счет внебюджетных источников, поэтому нагрузка на налогоплательщиков отсутствует.
Также сняты опасения касательно скрытого маркетинга и навязывания колледжам платного софта (Vendor Lock-in). Чиновники заверили, что курс строится на принципе «технологической нейтральности». То есть, педагогов обучают работе с широким спектром инструментов, включая бесплатные Open Source решения, чтобы колледжи не попали в зависимость от конкретных вендоров.
Развеян и миф о необходимости дорогостоящего апгрейда техники. Поскольку все операции с нейросетями происходят в «облаке», закупать мощные видеокарты и производительные компьютеры учебным заведениям не нужно — достаточно обычных офисных ПК.
Наконец, в ведомстве пояснили, что просто «отсидеть» часы ради сертификата не получится. Документ о повышении квалификации выдадут только тем, кто наберет минимум 50% баллов, защитит портфолио и продемонстрирует собственного, работающего ИИ-агента.
Главное — интернет
Отдельное внимание в запросе уделялось цифровому неравенству (Digital Divide). Как говорилось выше в министерстве подчеркнули, что затраты на новые компьютеры колледжам не грозят.
«Современные инструменты ИИ (облачные сервисы, чат-боты) работают через веб-интерфейс и не требуют высокопроизводительных локальных мощностей (мощных видеокарт), так как вычисления происходят на удаленных серверах».
Это справедливый аргумент, однако он смещает техническую проблему в другую плоскость. Облачные вычисления снимают нагрузку с процессоров, но критически зависят от качества связи. Для стабильной работы с генеративными моделями требуется высокоскоростной интернет-канал, с которым в отдаленных районах могут возникать перебои. Таким образом, цифровое неравенство может сместиться из плоскости «у кого новее компьютер» в плоскость «у кого стабильнее сеть».
Запуск программы фактически становится стресс-тестом для системы ТиПО. Если бюджетная экономия — безусловный плюс, то зависимость от качества интернета в регионах и способность педагогов-гуманитариев за 10 недель освоить ИИ остаются главными рисками, за которыми редакция продолжит следить.