АО «КазАгроФинанс» в сотрудничестве с партнером QCloudy, аккредитованным у Amazon Web Services, представило новаторское решение для мониторинга арендованного и залогового оборудования через применение технологий искусственного интеллекта. Эта система позволяет эффективно слежение за состоянием и местоположением техники без непосредственного участия специалистов, передает BIzmedia.kz.
Механики и другой персонал АО «КазАгроФинанс», включая водителей и юридических советников, ранее занимались проверкой оборудования лично, что требовало значительных затрат времени и ресурсов.
«Наша задача была сделать этот процесс более эффективным, сократив при этом издержки», — отметил Марс Алиш, заместитель председателя АО «КазАгроФинанс».
В ответ на эти вызовы компания разработала приложение, упрощающее инвентаризацию для конечных пользователей. Тем не менее, отсутствие доступа к интернету в отдаленных районах потребовало создания новых технологических решений. Проект включает анализ серии снимков для быстрой идентификации техники, сокращая время инвентаризации с нескольких месяцев до двух недель.
«Используя технологии искусственного интеллекта от Amazon, мы смогли упростить процесс распознавания деталей на фотографиях, таких как повреждения или износ, до нескольких секунд», — объяснил Алиш. Это позволяет минимизировать человеческую ошибку и ускорить процесс учета.
Внедрение ИИ дает возможность не только повысить точность и скорость инвентаризации, но и снизить риски, связанные с ошибками и временными затратами.
«Применение таких инновационных подходов ключевое для развития наших операций и позволяет нам открывать новые горизонты для будущего», — подчеркнул Усен Галым, заместитель председателя правления АО «НУХ «Байтерек»», выражая признательность Amazon за сотрудничество и поддержку в реализации этой инициативы.
Ранее во вторник Microsoft запустила экономичную модель искусственного интеллекта Phi-3-mini, которая требует меньше данных для выполнения таких задач, как создание контента и постов в соцсетях.
Эта компактная модель ИИ превосходит более крупные модели в языковых, программистских и математических навыках, что делает ее идеальной для компаний с ограниченными ресурсами.
Phi-3-mini помогает суммировать документы, выделять ключевые понятия и анализировать маркетинговые тренды. Модель доступна на платформе Azure, на Hugging Face и Ollama для локального использования.
Недавно Microsoft инвестировала 1,5 миллиарда долларов в G42, компанию из ОАЭ, специализирующуюся на разработке ИИ, и ранее сотрудничала с французским стартапом Mistral AI для интеграции их моделей в Azure.
