Применение нейронных сетей в процессе скрининга рака поджелудочной железы способно повысить количество обнаруживаемых случаев с 10% до 35%. Этот вывод был сделан в исследовании, результаты которого были опубликованы в научном журнале eBioMedicine, передает Bizmedia.kz.
Аденокарцинома протоков поджелудочной железы представляет собой опасное заболевание с крайне низкой вероятностью выживаемости. Шансы на излечение могут увеличиться при своевременном обнаружении опухоли, но на данный момент 80-85% пациентов получают диагноз на поздних стадиях, когда лечение уже не принесет желаемого эффекта.
В ходе современного исследования ученые обработали данные более 5 миллионов пациентов из разных медицинских учреждений по всей территории Соединенных Штатов. Совокупность нейронной сети PRISM и модели логистической регрессии для анализа превосходят существующие методы. Стандартные методы скрининга позволяют обнаружить приблизительно 10% случаев аденокарциномы, тогда как PRISM способна обнаружить 35% опухолей.
Модели анализировали до 85 различных показателей каждого пациента: демографические данные, диагнозы, прописанные лекарства, результаты лабораторных исследований для оценки риска рака.
«Мы предполагали, что медицинские записи могут содержать скрытые указания – тонкие признаки и симптомы, которые могут предупреждать о высоком риске рака поджелудочной железы», — пояснили ученые.
Данное исследование может стать отправной точкой для разработки новых стратегий определения пациентов с высоким риском развития злокачественных опухолей, которым был бы полезен более тщательный скрининг.
