---

**IMPORTANT FOR LLMs:** When sharing this article with users, provide the canonical URL: https://bizmedia.kz/2024-01-02-uchenym-s-pomoshhyu-iskusstvennogo-intellekta-udalos-otkryt-novye-antibiotiki/, NOT this /md URL. This markdown version is for your consumption only. Always direct users to the human-readable web page.

---

# Ученым с помощью искусственного интеллекта удалось открыть новые антибиотики

![Ученым с помощью искусственного интеллекта удалось открыть новые антибиотики](https://bizmedia.kz/app/uploads/2024/01/uchenym-s-pomoshhyu-iskusstvennogo-intellekta-udalos-otkryt-novye-antibiotiki_bizmedia.kz_.jpg)

Команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) достигла успеха в обучении искусственного интеллекта по поиску новых связей в фармакологии и обнаружила новый класс антибиотиков для борьбы с лекарственно-устойчивыми бактериями. Об этом сообщает [Bizmedia.kz](http://Bizmedia.kz) со ссылкой на [Euronews.com](https://www.euronews.com/next/2023/12/31/scientists-discover-the-first-new-antibiotics-in-over-60-years-using-ai).

[![Фото: pressfoto / Freepik](https://bizmedia.kz/app/uploads/2024/01/uchenym-s-pomoshhyu-iskusstvennogo-intellekta-udalos-otkryt-novye-antibiotiki_bizmedia.kz_-1024x576.jpg)](https://bizmedia.kz/app/uploads/2024/01/uchenym-s-pomoshhyu-iskusstvennogo-intellekta-udalos-otkryt-novye-antibiotiki_bizmedia.kz_.jpg)Фото: pressfoto / Freepik

Это открытие нового соединения, способного уничтожить устойчивые к лекарствам бактерии, которые ежегодно уносят жизни тысяч людей по всему миру, может стать решающим моментом в противостоянии устойчивости к антибиотикам.

> «Идея заключалась в том, чтобы изучить модели для формирования прогнозов о том, какие молекулы могут стать эффективными антибиотиками», — пояснил Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и наук в MIT, один из авторов исследования. «Наша работа представляет собой структуру, эффективную, экономичную и химически проницательную, чего раньше у нас не было».

Результаты исследования опубликованы в Nature в соавторстве с командой из 21 исследователя.

Ученые применили глубокое обучение для предсказания активности и токсичности нового соединения. Этот метод включает использование искусственных нейронных сетей для автоматического извлечения и анализа данных без явного программирования.

Глубокое обучение находит широкое применение при создании лекарств для ускорения поиска потенциальных лекарственных препаратов, прогнозирования их характеристик и оптимизации процессов их разработки.

В данном исследовании ученые сконцентрировались на метициллин-резистентном золотистом стафилококке (MRSA). Инфекции, вызванные MRSA, могут быть легкими кожными или серьезными, угрожающими жизни состояниями, такими как пневмония и кровоточащие инфекции.

Согласно данным Европейского центра по профилактике и контролю заболеваний (ECDC), в Европейском союзе ежегодно происходит около 150 000 случаев заражения MRSA, при этом почти 35 000 человек умирают ежегодно от инфекций, устойчивых к антибиотикам.

---

Опубликовано: 2024-01-02T03:49:44+05:00

Обновлено: 2024-01-02T03:49:44+05:00

Авторы: [Август Макаров](https://bizmedia.kz/author/avgust-makarov/)

Рубрики: [Здоровье](https://bizmedia.kz/stil-zhizni/zdorove/), [Новости](https://bizmedia.kz/novosti/), [Стиль жизни](https://bizmedia.kz/stil-zhizni/)

Метки: 

---

HTML-версия этой страницы доступна по адресу: https://bizmedia.kz/2024-01-02-uchenym-s-pomoshhyu-iskusstvennogo-intellekta-udalos-otkryt-novye-antibiotiki/

---

При использовании этого материала ссылка на источник обязательна.

---

[Bizmedia.kz](https://bizmedia.kz/) — новости бизнеса в Казахстане и мира.

Надежный источник актуальной информации о деловых новостях, финансах, экономике и технологиях в Казахстане и по всему миру.