Компания Qualcomm Inc (QCOM.O) обошла Nvidia Corp (NVDA.O) в двух из трех показателей энергоэффективности в новом наборе тестовых данных по чипам искусственного интеллекта, опубликованном в среду. Тайваньский стартап обошел не только Nvidia, но и Neuchips в одной категории, передает Bizmedia.kz.
Борьба Qualcomm и Nvidia
Nvidia доминирует на рынке обучения моделей искусственного интеллекта с использованием огромных объемов данных. После обучения эти модели ИИ находят широкое применение в так называемом «умозаключении», выполняя такие задачи, как генерирование текстовых ответов на подсказки и определение того, есть ли на изображении кошка.
Аналитики считают, что рынок чипов для вычислений в центрах обработки данных будет быстро расти, по мере того, как предприятия будут внедрять технологии искусственного интеллекта в свои продукты. Однако такие компании, как Alphabet Inc (GOOGL.O) Google, уже изучают возможности снижения дополнительных расходов, которые это повлечет за собой.
Одной из основных статей расходов является электроэнергия, и компания Qualcomm использовала свой опыт разработки чипов для устройств с питанием от батарей, таких как смартфоны, для создания чипа под названием Cloud AI 100, который нацелен на экономичное потребление энергии.
Согласно результатам тестирования, опубликованным в среду MLCommons, инженерным консорциумом, который поддерживает эталоны тестирования, широко используемый в индустрии чип искусственного интеллекта AI 100 от Qualcomm обошел флагманский чип H100 от Nvidia в категории классификации изображений на основе того, сколько запросов сервера центра обработки данных каждый чип может выполнить на ватт.
Чипы Qualcomm выполняют 197,6 серверных запросов на ватт, в то время как у Nvidia этот показатель равен 108,4 запросам. Стартап Neuchips, основанный ветераном тайваньской науки в области чипов Юн-Лонг Лин, занял первое место с 227 запросами на ватт.
Кроме того, Qualcomm опередил Nvidia в обнаружении объектов, показав результат в 3,2 запроса на ватт, в то время как у Nvidia этот показатель равен 2,4 запросам на ватт. Обнаружение объектов может использоваться в таких приложениях, как анализ видеозаписей из розничных магазинов, чтобы определить, где чаще всего ходят покупатели.
Однако Nvidia заняла первое место как по абсолютной производительности, так и по энергоэффективности в тесте обработки естественного языка — технологии ИИ, наиболее широко используемой в системах типа чат-ботов. Nvidia достигла 10,8 образцов на ватт, в то время как Neuchips заняла второе место с 8,9 образцами на ватт, а Qualcomm оказалась на третьем месте с 7,5 образцами на ватт.
Читайте по теме:
- Google планирует добавление функций разговорного ИИ в свою поисковую систему
- Google утверждает, что его суперкомпьютер искусственного интеллекта быстрее всех
- Российская компания Sistemma запускает свой аналог модели искусственного интеллекта ChatGPT
- ChatGPT запустил бум в электронных книгах, написанных с помощью искусственного интеллекта на Amazon
Читайте также:
- ВCC Invest прогнозирует снижение базовой ставки Нацбанка на 0,25 п.п., до 16%
- Нацбанк выпускает в обращение коллекционную монету-украшение AQYQ
- Больше, чем просто конкурс: как крупный бизнес Казахстана взращивает лидеров нового поколения
- XIV Kazakhstan HR Forum: как превратить идею в миллион
- Хозяин квартиры не возвращает депозит: что делать арендатору в Казахстане
