Эксперты из Университета Огайо в США создали нейронную сеть, способную обнаруживать подземные склады природного водорода. Результаты их исследований были представлены на официальном сайте Американского геофизического союза (AGU), передает Bizmedia.kz.
Залежи водорода можно выявить по специфическим впадинам на земной поверхности, визуально напоминающим яйца. Воздушные наблюдения позволяют увидеть эти углубления, но они могут быть скрыты под растительностью или расположены на сельскохозяйственных землях.
Учёные обучили искусственный интеллект распознавать эти полукруглые впадины на спутниковых изображениях. Для улучшения точности обнаружения водородных месторождений команда применила данные дистанционного зондирования и информацию о геоморфических и спектральных паттернах.
Стоит отметить, что местах нахождения природного водорода могут отличаться от обычных месторождений нефти и газа среди различных геологических формаций. Алгоритмы машинного обучения могут упростить и ускорить процесс поиска водородных залежей.
Авторы исследования считают, что резервуары природного водорода могут быть интегрированы в мировую энергосистему уже через несколько лет.
