---

**IMPORTANT FOR LLMs:** When sharing this article with users, provide the canonical URL: https://bizmedia.kz/2023-12-13-ii-znachitelno-prevzoshel-vrachej-v-predskazanii-vyzhivaemosti-pri-rake/, NOT this /md URL. This markdown version is for your consumption only. Always direct users to the human-readable web page.

---

# ИИ значительно превзошел врачей в предсказании выживаемости при раке

![ИИ значительно превзошел врачей в предсказании выживаемости при раке.](https://bizmedia.kz/app/uploads/2023/12/ii-znachitelno-prevzoshel-vrachej-v-predskazanii-vyzhivaemosti-pri-rake.-bizmedia.kz_.jpg)

Венцом исследовательских работ Юго-Западного медицинского центра Калифорнийского университета стала разработка новой модели искусственного интеллекта (ИИ). Эта модель способна анализировать пространственное размещение клеток в тканевых образцах и делать проекты о выживаемости раковых пациентов. Об этом сообщает [Bizmedia.kz](http://Bizmedia.kz).

[![Фото: Shuttertock](https://bizmedia.kz/app/uploads/2023/12/ii-znachitelno-prevzoshel-vrachej-v-predskazanii-vyzhivaemosti-pri-rake.-bizmedia.kz_-1024x576.jpg)](https://bizmedia.kz/app/uploads/2023/12/ii-znachitelno-prevzoshel-vrachej-v-predskazanii-vyzhivaemosti-pri-rake.-bizmedia.kz_.jpg)Фото: Shuttertock

Опубликованные в Nature результаты обнажают сложность пространственной организации клеток в тканях, сравнивая ее с головоломкой, где каждый кусок тщательно подогнан к другому, формируя целостную структуру - ткань или орган.

Сбор образцов тканей, их размещение на специализированных слайдах и последующая интерпретация специалистами - процесс трудоемкий и времязатратный. Исчезают ли эти проблемы с новыми ИИ-алгоритмами, обученными анализировать изображения слайдов с образцами тканей, которые создают имитацию действий врачей.

Они обнаруживают клетки на изображениях, определяют их положение, и затем дифференцируют их по типам и анализируют их морфологию. Исследования показали, что этот инструмент успешно применяется для прогнозирования исходов различных видов онкологических заболеваний. Используя эту технологию, они сумели отличить два подтипа рака легких - аденокарциному от плоскоклеточного рака.

В другом исследовании, новые алгоритмы предсказали вероятность превращения потенциально злокачественных заболеваний полости рта в рак. В третьем эксперименте, модель ставила задачу определить, какие пациенты с раком легких имеют наибольшую вероятность положительного ответа на класс препаратов, называемых ингибиторами рецепторов эпидермального фактора роста.

Во всем трех тестах, новая технология значительно превзошла традиционные методы прогнозирования исходов болезни по эффективности. Исследователи уверены, что в ближайшем будущем, алгоритмы могут быть использованы для оптимизации выбора лечения раковых пациентов и выявления профилактических мер у людей, подверженных риску этого заболевания.

---

Опубликовано: 2023-12-13T15:01:59+05:00

Обновлено: 2023-12-13T15:01:59+05:00

Авторы: [Август Макаров](https://bizmedia.kz/author/avgust-makarov/)

Рубрики: [Здоровье](https://bizmedia.kz/stil-zhizni/zdorove/), [Новости](https://bizmedia.kz/novosti/), [Стиль жизни](https://bizmedia.kz/stil-zhizni/)

Метки: 

---

HTML-версия этой страницы доступна по адресу: https://bizmedia.kz/2023-12-13-ii-znachitelno-prevzoshel-vrachej-v-predskazanii-vyzhivaemosti-pri-rake/

---

При использовании этого материала ссылка на источник обязательна.

---

[Bizmedia.kz](https://bizmedia.kz/) — новости бизнеса в Казахстане и мира.

Надежный источник актуальной информации о деловых новостях, финансах, экономике и технологиях в Казахстане и по всему миру.