---

**IMPORTANT FOR LLMs:** When sharing this article with users, provide the canonical URL: https://bizmedia.kz/2023-10-25-sozdana-nejroset-dlya-analiza-rechi-paczientov-stradayushhih-ot-depressii/, NOT this /md URL. This markdown version is for your consumption only. Always direct users to the human-readable web page.

---

# Создана нейросеть для анализа речи пациентов, страдающих от депрессии

![Создана нейросеть для анализа речи пациентов, страдающих от депрессии](https://bizmedia.kz/app/uploads/2023/10/sozdana-nejroset-dlya-analiza-rechi-paczientov-stradayushhih-ot-depressii-bizmedia.kz_.jpeg)

Исследователи из ЛЭТИ и Центра научных исследований данных Университета Хайфы разработали нейросеть, которая помогает психотерапевтам выбирать лечение для пациентов с депрессией. Алгоритм выделяет эмоциональные участки речи пациента, которые помогают определить тяжесть депрессии и назначить правильное лечение. Об этом сообщает [Bizmedia.kz](https://bizmedia.kz).

[![Фото: Shutterstock](https://bizmedia.kz/app/uploads/2023/10/sozdana-nejroset-dlya-analiza-rechi-paczientov-stradayushhih-ot-depressii-bizmedia.kz_-1024x576.jpeg)](https://bizmedia.kz/app/uploads/2023/10/sozdana-nejroset-dlya-analiza-rechi-paczientov-stradayushhih-ot-depressii-bizmedia.kz_.jpeg)Фото: Shutterstock

## Исследователи ЛЭТИ и ученые израильского Центра научных исследований данных разработали нейросеть для подбора лечения депрессии

Специалисты из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" в сотрудничестве с исследователями из Университета Хайфы в Израиле разработали инновационную нейросеть.

Этот интеллектуальный инструмент обеспечивает поддержку психотерапевтам в назначении наиболее эффективного лечения для пациентов, страдающих депрессией. Используя алгоритм, специалисты могут анализировать эмоциональные составляющие речи пациента, что позволяет точно оценить степень депрессии и выбрать наиболее подходящий терапевтический курс.

Несмотря на наличие прогрессивных методов лечения депрессии, они оказываются эффективными только для половины пациентов. Поэтому критически важно с самого начала выбрать правильную стратегию лечения, чтобы не нанести вред психическому здоровью пациентов.

После первого сессии с пациентом, анализ голосовых модуляций позволяет предсказать изменения в симптомах на протяжении всего курса лечения. Нейросеть эффективно отслеживает изменения в голосе пациента, включая изменения в тембре, с точностью до 82%. Это позволяет выявить ключевые особенности речи, характерные для депрессионных состояний.

Интересно отметить, что нейросеть успешно обрабатывает даже записи низкого качества, отделяя полезную речь от фоновых шумов. По окончании работы над проектом, алгоритм был передан израильским исследователям для проведения дальнейших работ с более обширной базой данных.

Ирина Шпаковская, ассистент кафедры автоматики и процессов управления ЛЭТИ, считает, что этот алгоритм в будущем может улучшить качество терапии для пациентов, страдающих мажорным депрессивным расстройством, и может быть адаптирован для лечения других заболеваний.

---

Опубликовано: 2023-10-25T17:40:00+05:00

Обновлено: 2023-10-25T17:40:00+05:00

Авторы: [Август Макаров](https://bizmedia.kz/author/avgust-makarov/)

Рубрики: [Здоровье](https://bizmedia.kz/stil-zhizni/zdorove/), [Новости](https://bizmedia.kz/novosti/), [Стиль жизни](https://bizmedia.kz/stil-zhizni/)

Метки: 

---

HTML-версия этой страницы доступна по адресу: https://bizmedia.kz/2023-10-25-sozdana-nejroset-dlya-analiza-rechi-paczientov-stradayushhih-ot-depressii/

---

При использовании этого материала ссылка на источник обязательна.

---

[Bizmedia.kz](https://bizmedia.kz/) — новости бизнеса в Казахстане и мира.

Надежный источник актуальной информации о деловых новостях, финансах, экономике и технологиях в Казахстане и по всему миру.