Компания DeepMind разработала систему для прогноза структуры белка после мутаций, способную распознавать миллионы возможных изменений в геномах человеческих белков и определять вредность генетических вариантов. Об этом сообщает Bizmedia.kz.
Искусственный интеллект DeepMind научился прогнозировать вредные мутации белков
DeepMind, компания, занимающаяся искусственным интеллектом, представила систему, способную предсказывать структуру белка после множества мутаций, как сообщает «Ридус». Программа имеет возможность идентифицировать до 71 миллиона потенциальных изменений в геномах 20 тысяч белков человека.
Ключевой особенностью системы является ее смелый шаг вперед в направлении прогнозирования, являются ли определенные генетические вариации вредными. Система специализируется на миссенс-мутациях, где одно из нуклеотидов ДНК заменяется другим. Каждый из нас несет около 9000 таких миссенс-мутаций, которые могут быть связаны с заболеваниями. Искусственный интеллект способен в короткий срок обработать эти огромные объемы данных.
Их система подаёт большие надежды и может стать ценным ресурсом для медицинских специалистов и генетиков, помогая точно определить причины генетических заболеваний. В 2023 году ученые из химико-биологического кластера ИТМО разработали систему, основанную на ИИ, которая может диагностировать мозговые опухоли по анализу крови, и также определить тип заболевания, если оно присутствует.
