Ученые из Осакского столичного университета разработали модель искусственного интеллекта, способную определять биологический возраст людей по рентгеновским снимкам грудной клетки. Об этом сообщает Bizmedia.kz.
Ученые разработали ИИ, определяющий биологический возраст по рентгеновским снимкам грудной клетки
Эксперты из университета Осака обучили искусственный интеллект определять биологический возраст человека на основании рентгеновских снимков грудной клетки. Ведущий медицинский журнал The Lancet Healthy Longevity опубликовал результаты данного исследования.
Впервые в медицинской практике была создана модель ИИ, использующая глубинное обучение для оценки возраста через рентген грудной клетки. Для дизайна, обучения и проверки алгоритма с 2008 по 2021 год была создана база из 67 099 рентгеновских снимков от 36 051 здорового индивидуума из трех различных медицинских учреждений.
После этого модель была протестирована на рентгенограммах пациентов, страдающих от разнообразных заболеваний. Дополнительными материалами для тестирования послужили рентгеновские снимки грудной клетки 34 197 пациентов с гипертонией, метаболическими нарушениями и хроническим обструктивным заболеванием легких.
Изучение показало, что ИИ часто указывает на более старый возраст у пациентов с различными заболеваниями.
«Наше исследование демонстрирует, что расчетный возраст, основанный на рентгеновской графии грудной клетки, может быть точным индикатором состояния здоровья пациента», — подчеркивают ученые.
Этот прорыв в исследованиях может стать основой для создания новых инструментов, способных оценивать степень хронических заболеваний, предсказывать ожидаемую продолжительность жизни, а также вероятность хирургических осложнений.
Читайте также:
- В ВКО из-за непогоды временно закрыта трасса
- ИКАО готова провести расследование авиакатастрофы под Актау
- Казахстан уступил Швеции в стартовом матче молодежного хоккейного турнира
- Безопасный Новый год: рекомендации МЧС
- Президент обсудил расследование авиакатастрофы в Мангистауской области и меры поддержки пострадавших
